[React] OpenCV で画像の膨張＆収縮をしてみる | 心を無にして始める React

2022-08-172023-01-17

Contents

1. 準備
2. 膨張
3. 収縮

準備

React で OpenCV.js を使えるようにしておきます。

[React+OpenCV] JavaScript で画像処理をはじめてみる＠準備回 | 心を無にして始める

準備 OpenCV.js を使っていきます。 OpenCV.js のインストール opencv.js をダウンロードいつもの npm ...

https://neko-note.org/react-opencv-install/836

膨張や収縮は、形態を変化させるモルフォロジー処理の１つです。

OpenCVで定義されるタイプは、膨張、収縮、オープニング、クロージング、勾配、ブラックハット、トップハット、Hit or Miss があります。

https://docs.opencv.org/5.x/d4/d86/group__imgproc__filter.html#ga7be549266bad7b2e6a04db49827f9f32

今回は、モルフォロジー処理の基本となる膨張と収縮を使ってみます。

膨張

周辺と比べて、白色に近い色が膨張します。
どのぐらい膨張させるかを決めて dilate を呼びます。
細かいことは公式ドキュメントをみてください。

https://docs.opencv.org/5.x/d4/d86/group__imgproc__filter.html#ga4ff0f3318642c4f469d0e11f242f3b6c

イメージ

局所的なサンプル

const kernelSize = cv.Mat.ones(3, 3, cv.CV_8U);
cv.dilate(src, dst, kernelSize);

使ってみた

イメージを出すときに書いた App.js です。

import React, { useState } from 'react';
import './App.css';
import Button from './components/Button';
import Dropzone from "./components/DropZone";

const cv = window.cv;

function App() {
  const [urls, setUrls] = useState([]);

  const onDrop = (acceptedFiles) => {
    if (acceptedFiles) {
      setUrls(acceptedFiles.map(acceptedFile => URL.createObjectURL(acceptedFile)))
    }
  }

  const handleClick = (cb) => {
    if (urls.length <= 0) {
      cb();
      return;
    }

    urls.forEach((url, i) => {
      const img = new Image();
      img.src = url;
      img.onload = () => {
        img.height = 240;
        img.width = img.naturalWidth * (240 / img.naturalHeight);
        const imageMat = cv.imread(img);

        const kernelSize = cv.Mat.ones(3, 3, cv.CV_8U);
        cv.dilate(imageMat, imageMat, kernelSize);
        cv.imshow(`canvas-${i}`, imageMat);

        kernelSize.delete();
        imageMat.delete();

        cb();
      }
    })
  }

  return (
    <>
      <div className="bg-dark p-5" style={{ minHeight: '100vh', height: '100%' }}>
        <Dropzone className="w-100" onDrop={onDrop}>
          <div className="d-flex justify-content-center align-items-center p-5">
            {
              urls.length === 0 && (
                <span>ファイルをドロップしてください</span>
              )
            }
            {
              urls.map(url => (
                <div key={url?.toString()} className="border border-dark m-2">
                  <img src={url} alt="" style={{ maxWidth: 320, maxHeight: 240 }} />
                </div>
              ))
            }
          </div>
        </Dropzone>
        <div className="d-flex justify-content-center align-items-center p-5">
          <Button valiant="info" onClick={handleClick}>膨張</Button>
        </div>
        {
          urls.length && (
            <div className="d-flex justify-content-center align-items-center p-5 bg-light">
              {
                urls.map((url, i) => (
                  <div className="border border-dark m-2">
                    <canvas className="bg-light" key={url?.toString()} id={`canvas-${i}`} />
                  </div>
                ))
              }
            </div>
          )
        }
      </div>
    </>
  );
}

export default App;

収縮

周辺と比べて、白色に近い色が収縮します。
どのぐらい収縮させるかを決めて erode を呼びます。
細かいことは公式ドキュメントをみてください。

https://docs.opencv.org/5.x/d4/d86/group__imgproc__filter.html#gaeb1e0c1033e3f6b891a25d0511362aeb

イメージ

局所的なサンプル

const kernelSize = cv.Mat.ones(3, 3, cv.CV_8U);
cv.erode(src, dst, kernelSize);

使ってみた

イメージを出すときに書いた App.js です。

import React, { useState } from 'react';
import './App.css';
import Button from './components/Button';
import Dropzone from "./components/DropZone";

const cv = window.cv;

function App() {
  const [urls, setUrls] = useState([]);

  const onDrop = (acceptedFiles) => {
    if (acceptedFiles) {
      setUrls(acceptedFiles.map(acceptedFile => URL.createObjectURL(acceptedFile)))
    }
  }

  const handleClick = (cb) => {
    if (urls.length <= 0) {
      cb();
      return;
    }

    urls.forEach((url, i) => {
      const img = new Image();
      img.src = url;
      img.onload = () => {
        img.height = 240;
        img.width = img.naturalWidth * (240 / img.naturalHeight);
        const imageMat = cv.imread(img);

        const kernelSize = cv.Mat.ones(3, 3, cv.CV_8U);
        cv.erode(imageMat, imageMat, kernelSize);
        cv.imshow(`canvas-${i}`, imageMat);

        kernelSize.delete();
        imageMat.delete();

        cb();
      }
    })
  }

  return (
    <>
      <div className="bg-dark p-5" style={{ minHeight: '100vh', height: '100%' }}>
        <Dropzone className="w-100" onDrop={onDrop}>
          <div className="d-flex justify-content-center align-items-center p-5">
            {
              urls.length === 0 && (
                <span>ファイルをドロップしてください</span>
              )
            }
            {
              urls.map(url => (
                <div key={url?.toString()} className="border border-dark m-2">
                  <img src={url} alt="" style={{ maxWidth: 320, maxHeight: 240 }} />
                </div>
              ))
            }
          </div>
        </Dropzone>
        <div className="d-flex justify-content-center align-items-center p-5">
          <Button valiant="info" onClick={handleClick}>収縮</Button>
        </div>
        {
          urls.length && (
            <div className="d-flex justify-content-center align-items-center p-5 bg-light">
              {
                urls.map((url, i) => (
                  <div className="border border-dark m-2">
                    <canvas className="bg-light" key={url?.toString()} id={`canvas-${i}`} />
                  </div>
                ))
              }
            </div>
          )
        }
      </div>
    </>
  );
}

export default App;

はい、できました。

ここにコードがないコンポーネントは、過去の記事にあります ('◇’)ゞ